9月19日，第七届Fanruan智能数字会议在重庆Shancheng国际会议中心开幕。通过“无边界的数字，智慧看到无尽的智慧”的主题，它结合了全球高级高管，CXO和数字领域，以探索数字经济过程中的工业数据和AI。 9月19日，第七届Fanruan智能数字会议在重庆Shancheng国际会议中心开幕。 （给定照片） 作为会议组织者，Fanruan Software Co，Ltd（因此称为“ Fanruan”）于2006年成立。它是专业BI的最大数据和中国评论平台。它着重于商业智能和数据分析领域，并专注于提供一站式Intelli Solutions，这是全球业务的业务。目前，Fanruan在专业水平，组织规模，服务范围和企业客户的数量方面都在顶级行业中排名最高，并以前在中国商业智能和分析软件市场的一部分中排名了很多年。 据报道，这次会议的重点是诸如工业数字变更，数据要素，人工智能，AI应用程序，数据管理和大量数据分析之类的热门话题。它已经为行业主题演讲和5个特殊应用程序论坛发表了7篇演讲，并邀请了60多位专家分享深入分享。通过“高端论坛 +成就显示 +经验共享”，一个国际交流平台是为企业建立的，帮助他们准确地为改变业务的机会并加速了数字和智能事物的实施。 目前，该国将人工智能提高到战略水平。 Noong Nakaraan，Sinuri ng Pulong ng执行委员会NG Estado在ipinasa ang'Mga opinyon ng aksyon sa malalim na pagpapatupad ng Artipisyal na katalinuhan+“ Na Malinaw Na Malinaw Na Tinukoy Ang Mga Mga Mga Mga Mga Mga Mga Mga Ng Ngpag -unlad: ang rate ng pagtagos ng bagong henerasyon ng mga matalinong katawan ng matalinong katawan sa 2027 ay lumampas sa 70%, lumampas sa 90% noong 2030, at pumapasok sa isang bagong yugto ng matalinong ekonomiya at matalinong lipunan sa pamamagitan of 2035. 同一天，学术太阳毛宗（Sun Maosong）审查并教授了图夏大学（Tsinghua University），并指出该方法为公司发展提供了基本决定，实施的关键在于“大数据和大型模型的结合”。 Binihe强调，这种组合不仅是科学和技术变革的主要方向，而且是对实施政策目的的基本支持，例如升级该行业并加强人们的生计。 为了更好地解释技术实施的逻辑，学术太阳毛宗给出了两个例子：经过200万首古老诗歌训练的“九首歌”系统本来可以学习RH这首诗的Ythm，并制作了超过90％的人类创作者的作品；依靠由全球实验室中220,000个序列和蛋白质结构（敏感科学研究数据）培训的模型，最初持续两年到一段时间的科学工作被缩短了。他说，高质量的数据是指技术应用价值的准确和限制。仅通过合并“大型模型 +质量数据”就可以从工业加强方面的技术成功中完成转型。 9月19日，第七届Fanruan智能数字会议的展览区。邓鲁的图片 Fanruan Software首席执行官Chen Yan合并了他的实践经验，该经验涉及在会议上AI期间发展组织能力的三个主要途径，为企业提供了解决疼痛变化疾病点的参考： 解决决策问题的“开放数据和过程”：响应困境“超过一半在R＆D的2000万预算中，很难做出确定的决定。”他首先建议验证业务目标，研发投资等，等等。 “人机合作”释放了创造力：面对在线营销团队之间“重复创造力和眼泪的泪水”的问题，Fanruan通过“知识基础 +大型模型”建立了一个聪明的身体，使数字员工可以进行重复的活动，例如记录，复制，复制和出版。正式的员工专注于内容创建的基本任务，并形成“基于碳的员工（人脑） +基于硅的员工（手脚）”协作模型。 Chen Yan强调，员工“举手”的Dinstead，而不是“抓住工作”。经理需要使用激励机制强调正式员工的数量，以防止在技术应用中忽视强度-TAO。 “科学工具选择”降低了转换成本：在客户的课程中，“在购买AI工具后快速过时”，他建议优先考虑两种类型的工具：一种是“增加水和高”类型的工具，并且功能可以与大型技术的升级相同的时间提高；其余的是采用年度付款模型来减少由工具无限限制并实现重新设计过程引起的试用和错误成本。 来自中国人民人大学的彭江教授对无捐赠水平的建议是笨拙的，他们认为在人工智能期间的组织变化需要用数量的思维来代替传统思维，而“生态，组织，人才”和扎根的价值观的主要重点。首先，建立战略生态合作。嫉妒，无线例如，华为和CATL解释“开放绑架，强烈的利他主义”。第二个是建立“合作才能”和“大师的人机合作”的培养。经理必须考虑AI的合作和团队的创造力。第三个是突出基础值的重要性。数字化转型需要符合长期，生产力，利他主义和变化的良好状态，并且立即升级了Senuresthat的理解和转型。 在会议上，两家基准公司共享了数字化案例，以改变智能制造业和传统行业，为各个领域的企业提供参考途径： Cialis Group的IT和网络数据安全总部总监Lei Xiangqi已确定该小组已经建立了新的数字范式，并智能增强了“ Data+AI+App”。依靠“ Lianshan”智能授权平台，IT企业资源，例如在业务方面的12pd数据，以及超过2000万辆汽车和行业的道路数据，通过单个数据库，以实现AI质量检查和智能组装等制造场景的卓越革命。它在行业中的大脑还将300多个生态伙伴联系起来，以发挥“连锁领导者”业务的作用，并领导汽车行业的升级。 Luzhou Laojiao Co，Ltd。数字开发中心副总经理Yu Xiuqiang介绍了，作为进行酿造的世纪过程，Luzhou Laojiao再次构成了建立数字双胞胎的过程，并意识到了第一个传统数字技术方法的知识分子组织。它不仅可以促进升级啤酒制作水平，而且还成为剩余的智能行业工厂，为传统行业的数字化转型提供了样本。 （中国每日重庆新闻台Tan Yingzi） WS68D126ADA310F07257749FB7 https://cq.chinadaily.com.cn/a/a/202509/22/ws68d126ada310f07257749fb7.html 版权保护：已在网站上发布的内容版权（包括文本，照片，多媒体信息等）专门由中国日报（中国日报国际文化媒体（Beijing）Co，Ltd。）独家使用。未经中国日至日期的同意，禁止繁殖和使用。每天都在中国发表意见：[email protected]