在经济和社会各个领域的数字技术的深入整合中，数据越来越多地是土地，劳动力，资本和技术并行生产的主要因素。中央政府一再强调，有必要加速数据元素的种植，激活数据资源的潜力，并实现提供方向的分配和数据元素的转换。 2023年的“数字中国建设的一般布局计划”清楚地表明，“加快了国家综合数据因素市场的构建”，地区还建立了全面的飞行员区域，以探索资源，交易，交易，交易，交易权利，交易，交易，交易，交易和传播的机构系统的创新途径。在这种背景下，“栅栏和价值”已成为数据要素分配改革的主要目标和方向。本文将重点关注三个关键问题：首先，阐明“以价值价值”的基本含义及其与新的经济发展驱动力的相关性；其次，深入研究“供应和使用数字”的闭环机制的价值，从供应到应用程序的数据全链操作逻辑；最后，探索如何通过场景，改变激励措施以及现实样本和参考文献的结果等机制来解决工业数据要素的应用，以开发高质量和可持续的数据市场。 1。“献给市场的价值”的深层含义和实际途径 1.1由市场机制驱动 “市场化和价值”的本质是允许数据参与市场流通和资源分配，例如商品，服务和资本。这意味着数据不仅是支持决策制定的来源，而且是可以定价，交换，抵押和DI的新型财产vidends。通过培养数据交易平台，指导多个生物进入市场，并打开确认流通的正确途径，数据元素将实现匹配的供求，价格开发以及在市场机制下策划资源分配，从而释放其经济和社会价值。这种定向还意味着，最初散布在政府，企业和机构手中的“睡眠数据”将获得“拥有”的可能性，这会在数据供应市场与需求市场之间产生价值的交集。市场机制的干预可以迫使数据管理提高质量和效率，并为数据开发和使用开发一个良好的生态环境。 1.2整合使变更赋予了权力 当数据元素嵌入了市场上具有逻辑的传统行业中时，它们与技术，资本和系统等因素的跨集成将诞生一系列新行业，新的业务形式和新模式。例如，由数据，IntellighentSupply链，准确的营销，工业照片，财务控制和其他模型驱动的自定义生产变得更加成人；服务提供商，数据金融公司和数据产品开发人员等新生物不断出现。尤其是在智能农业，智能制造，运输和物流等主要领域，绿色能源，专门针对数据要素市场要素的应用成为提高工业效率和重建业务模型的主要驱动力。它不仅增加了传统行业的附加值，而且扩大了数字行业的界限，为经济变化和升级提供了现实的途径。 1.3释放社会价值 除了数量 - 经济之外，数据社会的价值也逐渐释放。在明智的城市，土著人民通过智能调度和准确的服务，可以有效提高管理效率并降低运营成本，从而通过智能调度和准确的服务来实现目标，公共卫生，应急和其他情况。例如，使用大数据在社会危险中产生社会警告模型可以早日干预潜在的拥塞，灾难和城市运营中的事故。 In this process, government data is no longer a "management tool", but a "value of possession" that serves people and cooperate with society.为了实现这一变化，关键是要宣传公共数据以安全，标准和开放的方式进入市场系统，以便Allof社会政党可以根据规则共享数据股利。 2. Develop a closed-loop chain for carrying out the amount of data elements 2.1 The starting point of the chain value of the data element Data supply is the first step in developing a closed loop. The supplier usually includes government departments, businesses, institutions, scientific institutions, etc., and they should have the basic skills of collecting data, cleaning, labeling, storage and management.数据资源的质量直接影响了该值的后续转换，因此我们必须遵守“高质量供应”的原则，以确保数据是真实，完整，及时和标准的。 In addition, the institutional guarantee of data supply is equally important.阐明所有权的关系 - 拥有数据的关系，绘制“所有权，权利和权利管理”边界的关系，并鼓励积极参与数据共享和交易的数据持有人。例如，江苏，江苏和其他领域已经建立了公共数据运营机构，以指导政府和费用的授权，为使用系统和技术开放数据提供了双重支持。 2.2 Value of Refining under the Strengthening of Technology The application of data is the main link to the realization of the value.数据用户通过数据建模，算法审查，机器研究和其他方式将原始数据转换为预言，决策和优化功能，从而实现了生产和服务优化的实际改进。例如，公司可以基于销售数据来执行消费者的那些人，以实现准确的营销；制造公司可以使用设备操作数据来实现预防维护，这将大大减少停机的机会。此外，数据使用量的总量变得越来越众所周知。通过评估多源异质数据的融合，可以实现更深入的见解。例如，将流量流数据与气象数据和人群分布数据结合在一起，可用于智能交通调度和城市指南。因此，“数据合作”逐渐成为各种行业增强基本竞争的战略工具。 2.3发展正循环和激励机制主义 封闭款项“收益”的最终方向 - 不仅恢复了经济收入，而且还可以提高效率，降低成本和提高客户满意度。企业可以增加产品保费并生成通过数据运营增加价值的服务；政府可以通过数据分析优化资源分配并提高公共满意度。更重要的是，数据提供商还应获得合理的封闭循环回报。这可以通过数据交易收入，平台共享，添加的服务收入等实现。 3。解决行业发展问题的现实途径 3.1专门用于传输行业数据的问题 场景牵引是打开数据应用程序“最后一英里”的有效方法。专注于工业制造，农业和乡村，运输以及商业和物流等主要领域，就可以在I上进行准确的问题Nddustrial疾病指出指导技术党派和市场生物开发目标解决方案的指南。鼓励锻炼经验能量能量能量，参与的团队使用多源数据来建议现代模型，以有效提高生产效率和智力水平。行业竞争可以指导企业和科学研究机构通过任务驱动的方法打破障碍，并探索整合数据“共同构建，共同政府和股份”的道路。 3.2培养新的模型和技术突破 与不断变化的机制和技术激励措施不可分割地孵化好病例。当前，各种数据变更竞赛已成为发现潜在项目，吸引技术人才并促进的重要平台技术改变。通过设定和检查竞争标准，即考虑现代技术和商业实施的竞争标准，我们可以有效地确定流行且可复制的应用程序结果。同时，我们应该根据数据元素积极开发新的业务格式，例如数据调解服务，数据资产评论，数据风险产品，数据驱动的金融服务等。 3.3促进工业和财务保证和机构保证 为了实现从“样本”到“模型”的转变，有必要加强结果的变化和行业的实施。一方面，通过竞争平台建立了项目政党和金融机构之间的沟通桥，以促进高质量的项目，以获得资本支持和实现技术的实现商业化；另一方面，有必要建立标准的检查机制和促销机制upport and demonstrate and promote successful cases, and expand their scope of application and social influence. At the same time, the institutional guarantee to promote the implementation of the results must be needed.有必要改善数据权，交易，收入分配，安全保护等的确认系统，以清除专用于数据元素市场的应用程序障碍。 The National Data Element Comprehensive Experimental Zone has been against this background.通过有关机构变革和机制的实验，实验区为整个国家提供了丰富的政策经验和机构模型。例如，Ginahangzhou开发了“三个数字和数据链”循环结构，Guizhou促进了公共数据许可系统，Shandong计划创建流行的“标准体验”，所有这些都为建立国家数据因素市场提供了有效的范式。王彭 北京社会科学学院的研究人员，北京Xi Jinating的特别研究员对新时代的社会主义和中国特征的思想，数据资产研究所执行董事，以及Nanchang Technology Institute的数字经济研究所的特别教授。